4. Построение линий трендов

Линии тренда в статистике

О линейном тренде

Линии тренда в статистике первом курсе мы не рассмотрели такой важный тип диаграмм, как точечный. Чем точечные диаграммы отличаются от остальных? Например, гистограмма, круговая, график — это все иллюстративные диаграммы, они просто отражают события на диаграмме, а точечные, хотя они тоже собственно отражают какие-то данные на плоскости, но тем не менее, они позволяют определять, находить примерный вид зависимости между количественными данными, если такие зависимости. Рассмотрим пример, он не очень много данных содержит.

На практике, конечно, для построения точечных диаграмм или, как они в статистике называются, диаграммы рассеяния, требуется достаточно большая выборка данных. Но тем не менее для иллюстрации возможностей точечных диаграмм и технологии работы с ними, вот линии тренда в статистике таблицы вполне достаточно.

линии тренда в статистике бинарные опционы депозит от 300

Итак, у нас есть информация о площадях каких-то магазинов и объемах годовых продаж в этих магазинах, зафиксированные в прошлом году. И, предположим, лицо, принимающее решение или руководитель компании хочет понять, существует ли какая-то зависимость между объемом продаж и площадями магазинов. Если вы попробуете по этим данным построить какие-то типы диаграмм, кроме точечных, вы увидите, что особого смысла в.

Давайте построим точечную диаграмму.

бинарные опционы дилер миксер биткоина

Что эта диаграмма нам показывает? Что означает каждая точка на этой диаграмме? Ну вот эта точка, например, соответствует тому магазину, площадь которого 2,8 тыс.

  1. Построение линий тренда имеет ряд вспомогательных настроек, которые помогут придать графику законченный и презентабельный вид.
  2. Прямая линия на графике отображает стабильный рост качества работы менеджера.

Скептик, часто глядя на такую диаграмму, может сказать: и чем меня такая диаграмма может порадовать и чем она мне может быть полезна? А полезна она может быть тем, что можно попробовать найти линию, которая ближе всего находится к этим точкам, и если вдруг окажется, что эта линия может быть описана какой-то формулой, то есть на самом деле представляет собой какой-то закон, то тогда эту линию можно будет использовать для прогнозирования или для анализа тех данных, которые вам интересны.

Как это сделать?

4. Построение линий трендов

Microsoft Ecxel позволяет строить так называемые тренды, а слово тренд, оно и в обычной жизни достаточно активно используется. Линия тренда в Ecxel строится таким образом: правая кнопка мыши на любой точке.

линии тренда в статистике

Если у вас облако точек объемное, их много, то не переживайте, не всегда все точки выделяются при вызове контекстного меню, это неважно, все равно тренд будет построен по всему массиву данных.

Появившееся диалоговое окно предлагает нам большой выбор.

Все, что вы хотели знать о линиях тренда

Посмотрите, мы можем выбрать экспоненциальный тренд, линейный, ну и вы видите. Как правило, все-таки многие аналитики надеются на линейный тренд, потому что его проще всего интерпретировать. Выбираем линейный тренд, потому что здесь видно, что у нас облако достаточно плотное, и прямая линия лучше всего будет приближать или аппроксимировать точки на плоскости.

Сейчас мы все объясним и обсудим, что это означает.

Если на графике наблюдается ситуация, когда текущий минимум L выше предыдущего минимума, а текущий максимум H выше предыдущего максимума в краткой форме L-H-HL-HHто мы идентифицируем восходящий тренд. Если на графике наблюдается ситуация, когда текущий минимум L линии тренда в статистике предыдущего минимума, а текущий максимум H ниже предыдущего максимума в краткой форме H-L-LH-LLто мы идентифицируем нисходящий тренд. Таким образом, при восходящем тренде каждый новый локальный минимум и максимум выше предыдущего, а при нисходящем — каждый новый локальный минимум и максимум ниже предыдущего. Для его идентификации необходимо провести линию поддержки, как минимум через 2 линии тренда в статистике минимума впадины цены или линию сопротивления — через две точки максимальной цены вершины на графике, как это показано на рисунке Анализ линий тренда дает трейдеру чёткое представление о направлении и динамике движения цены. Причем, чем большее количество локальных вершин или впадин располагаются на этих линиях, тем более подтвержденным и достоверным является движение.

Этот результат иногда расстраивает тех слушателей, которые, обучаясь в ВУЗе, достаточно долго писали программу по определению параметров линии тренда в статистике этой линии тренда. Тем не менее, что мы получили и почему этот результат достаточно полезен, и какие тем не менее есть линии тренда в статистике в применении этого уравнения, которое примерно описывает зависимость в нашей задаче объема продаж от площади.

Проблема cannels для бинарных опционов прежде всего, конечно, должна быт корректно поставлена задача. Вы как профессионал-аналитик линии тренда в статистике отвечать за то, действительно ли бинарные опционы fxpro продаж зависит от площади, а может быть, там другие факторы более важные, например на большей площади можно разместить большее количество товаров.

Account Options

Или очевидно, что не только площадь влияет на объем продаж, но и расположение магазина, и плотность пешеходного или транспортного потока около этого магазина. У нас эта задача стартовая для обсуждения вот этих точечных диаграмм. Будем считать, что задача поставлена корректно. И действительно, изучается вопрос зависимости объема продаж от площади. Еще раз: постановка вопроса — это ответственность аналитика.

Второй вопрос, или вторая проблема, которую обязательно нужно иметь в виду: при построении линии тренда обязательно нужно исключать те точки, которые являются неспецифическими.

У нас здесь таких нету, ну, так называемые статистические выбросы могут сильно испортить результат, они могут изменить параметры вот этой линии тренда. Итак, как можно проинтерпретировать полученный результат? Классическая интерпретация полученного уравнения и полученных коэффициентов уравнения тренда, в статистике это называется уравнением регрессии, он следующий: увеличение площади магазина на единицу, у нас на квадратных футов, увеличивает объем продаж на 1,67, умноженных на долларов.

Это означает, что мы сейчас поняли экономический смысл коэффициента при площади. То есть, по существу, полезность каждой лишней тысячи квадратных футов у нас может быть оценена в долларов.

Полезная эта информация или бесполезна для аналитика, это уже решает тот человек, который будет дальше интерпретировать и использовать вот это уравнение.

Добавление тренда или линии среднего значения к диаграмме

В любом случае, как можно в этой ситуации использовать полученный результат? Этот результат можно, например, использовать таким образом: сопоставить затраты на аренду лишней тысячи квадратных футов с теми продажами, которые эта лишняя тысяча квадратных футов прибавляет к объему продаж.

Сейчас шла речь про интерпретацию результата, но есть еще и совершенно формальный статистический показатель качества полученной линии тренда, и он у нас на экране. К нему можно относиться формально. Чем он ближе единице.

Тренд – его понятие, выявление на графике, анализ линий

Тем не менее, какой смысл у этого коэффициента? Он интерпретируется следующим образом: это процент изменений y, которые объясняются изменением x. То есть это процент изменения объема годовых продаж, которые объясняются изменением площади.

Комментарии 0 11 февраль Линия тренда — это графическое представление общей закономерности изменения ряда данных. Она может быть добавлена для любого ряда данных на диаграмме с областями, линейчатой диаграмме, гистограмме, графике или точечной диаграмме. Для добавления линии тренда достаточно вызвать контекстное меню ряда, к которому необходимо ее добавить. Можно также добавить линию тренда с помощью соответствующей команды из меню Диаграмма.

Остальные изменения объясняются какими-то внешними факторами, что совершенно естественно. Этот пример носит учебный характер, но он вполне достаточен для применения его для реальных данных. Какой вопрос еще, как правило, задают слушатели? А почему только линейный тренд? А можно ли применить другие виды трендов? Правая кнопка мыши — формат линии тренда, мы вызываем контекстное меню и видим другие предложения по выбору типа линии тренда.

Уравнение линии тренда в Excel

Если вы попробуете полиномиальную, логарифмическую или какие-то другие виды линий, может быть, качество линий, которые приближаются к этим точкам, получится и лучше, но сможете ли вы проинтерпретировать? В моей практике всего лишь одна компания сознательно применяла экспоненциальный тренд, но к экспоненциальному тренду нужно относиться очень осторожно, потому что он слишком оптимистичен для прогнозов.

Как правило, все-таки нужно очень осторожно выбирать линии тренда и стараться или по крайней мере начинать анализ с линейных трендов, которые в Microsoft Ecxel строятся легко и достаточно удобны в интерпретации. Позвольте привести еще один пример применения точечных диаграмм и приемов работы. У меня сейчас на экране следующие данные.

О линейном тренде

Руководитель одного из супермаркетов решил проверить, существует ли зависимость между чеком, который фиксируется на кассе, и временем, которое человек провел в магазине. Для этого были собраны данные, их достаточно много, и я уже заранее построила по этим данным точечную диаграмму. Точно также, как и только что мы обсуждали, я сейчас построю линейный тренд, попрошу вывести уравнение и качество этого уравнения, показатель качества уравнения.

Это для практически всех задач не очень хороший показатель. Стоит ли из этого делать вывод, что зависимости нет? Можно попробовать улучшить результаты. Совершенно очевидно, что поскольку в моих данных есть информация как по покупателям-мужчинам, линии тренда в статистике и по покупателям-женщинам, попробовать или построить две разные диаграммы для мужчин и женщин, линии тренда в статистике можно попробовать сделать самостоятельно, или сейчас для меня важна иллюстрация другой идеи, например подключить фильтр по полу.

Вот я подключу фильтр по мужчинам, оставлю только мужчин на экране, и посмотрите: ну во-первых, у нас иллюстрируется еще одна очень важная мысль, что линии тренда в статистике влияет на диаграмму.

Excel works!

Диаграмма тоже отражает только отфильтрованные данные. И посмотрите, что у нас получилось. У нас получилось совершенно другое уравнение, характеризующее поведение покупателей-мужчин, характеризующееся и формально хорошим качеством, и очень понятно интерпретируемо. И это означает, что, например, фильтрация или, как в статистике говорят, щепление по каким-то признакам вот здесь, например, по полуможет вам дать очень линии тренда в статистике результат разной модели поведения покупателей, вот здесь, например, мужчин и женщин.

Может быть, если у вас есть собранные данные, разные модели покупателей — мужчин разного возраста, женщин разного возраста. Ознакомьтесь с нашим каталогом Присоединяйтесь бесплатно и получайте персонализированные рекомендации, обновления и предложения.